Ozon 投放分析：从广告表现到经营判断
PAM 承接 Ozon 的投放和经营数据，将推广计划、店铺表现与内部 SKU 归集到可分析的视图中。分析时先确认数据范围和口径，再比较广告消耗、归因产出与整体经营表现。
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先确定要回答哪一类问题
“广告花得是否有效”需要广告归因口径；“整个店铺经营怎样”需要整体经营口径。两类问题可以并排观察，但不能将全店订单直接当作广告带来的订单。
跨店铺或跨周期比较时，应对齐日期、币种、同步截至时间与平台数据回补情况。
一条可复用的分析路径
先在驾驶舱查看变化，再到推广计划中心定位具体计划；涉及跨店商品时，再沿内部 SKU 查看投放归集和分摊来源。
- 检查同步状态、日期完整度和商品映射。
- 在相同口径下比较广告消耗、归因成交额、归因订单和 ROAS。
- 查看商品层证据，分清已知事实与待验证原因。
- 形成具体建议和观察条件，实际执行后登记动作供复盘。
可以怎样向 Agent 提问？
示例：“使用 pam-data-query，查询指定 Ozon 店铺上周完整周期的广告花费、归因订单、归因成交额与 ROAS，对比前一等长周期，并说明数据是否完整。”
需要优化建议时，可使用 pam-ops-advisor；Agent 通过 MCP 读取对应店铺或计划的证据。官网展示的是流程示意，实际查询需要完成 MCP 接入。
哪些结论不能只靠 ROAS 得出？
ROAS 上升不等于利润增加；不同样本量、归因窗口和数据回补也会影响比较。没有采购、物流、平台费用和退款等完整信息时，不能直接判断真实利润。
分析建议不承诺新增成交，也不会仅因保存建议就自动改变 Ozon 的投放设置。